Peter de Haas

Peter de Haas

Wanneer AI meer lijkt op een collega dan op een tool

AI-modellen verschillen sterk in gedrag, ook als hun prestaties vergelijkbaar lijken. Mollick laat zien dat je pas echt ziet wat een model kan door het te testen in realistische werksituaties—alsof je het een sollicitatiegesprek geeft. Zo ontstaat een doordachte, contextgerichte keuze voor het juiste model.

AI eigen maken: een verhaal over beginnen, twijfelen en doorpakken

Veel organisaties willen met AI aan de slag, maar vinden starten lastig door vragen over data, kosten, risico’s en waarde. Dit artikel laat zien hoe je AI eigen maakt: begin bij het werk, schep kaders, bouw vertrouwen met transparantie en menselijke toetsing, en neem privacy serieus. Kleine stappen maken AI praktisch, betrouwbaar en betekenisvoller.

Ontdek de kracht van Augmentic_OS: een nieuwe dimensie in AI

Augmentic_OS biedt organisaties één platform om met meerdere AI-modellen te werken, afgestemd op verschillende rollen en taken. Het combineert flexibiliteit, kostenbesparing en consistentie in gebruik. Door slimme modelkeuze en toekomstvaste architectuur blijft AI toegankelijk, schaalbaar en relevant—zonder vast te zitten aan één leverancier of aanpak.

Services-as-Software: A New AI-Driven Paradigm for Professional Services

turned-on laptop computer

Services-as-Software (SaS), a term coined by Phil Fersht of HFS Research, is the shift from people-heavy projects and static software to AI-driven, outcome-focused services delivered like software. SaS is projected to become a $1.5T market by 2035 as software and services converge, reshaping how IT/BPO providers and advisory firms deliver value. It creates existential risk for “hours factories,” but also the biggest growth opportunity in a generation for firms that productize their expertise, embrace agentic AI, and move to scalable, subscription and outcome-based models.

Agentic AI in 2025: belofte, praktijk en de kloof ertussen

Het ISG-rapport over Agentic AI in 2025 toont een kloof tussen belofte en praktijk. Slechts 9% gebruikt agenten structureel, terwijl de rest experimenteert. De techniek is er, maar samenwerking, kaders en vertrouwen ontbreken. Succes vraagt om herinrichting van werk, duidelijke rollen en mensgerichte adoptie.

Technologie verandert de wereld niet. Dat doen wij.

AI verandert werk niet vanzelf. Het versterkt bestaande structuren – tenzij we actief kiezen voor transparantie, inclusie en betekenis. Het VN-rapport maakt duidelijk: zonder visie groeit ongelijkheid. Met de juiste keuzes kan AI werk versterken in plaats van verdringen. Niet de technologie zelf, maar onze richting bepaalt de uitkomst.