Meer code, dezelfde opleverdatum.
Een ontwikkelteam ging met AI werken en de output ging snel omhoog. Binnen een paar weken produceerden ze veel meer code dan daarvoor. Op papier winst. In de praktijk bereikte er niets de gebruiker sneller.
De testomgeving was het nieuwe knelpunt geworden. Die was gebouwd op het oude tempo, en nu liep alles ervoor vast. Het team was niet sneller geworden, de wachtrij was verschoven. Dat gebeurt vaker als je AI loslaat op werk dat jaren geleden is ingedeeld: het knelpunt schuift één stap verderop in de keten, en de winst verdwijnt er stilletjes in.
Hier stoppen de meeste partijen, want de opdracht ging over ontwikkeling. Wij zijn de hele keten langsgegaan: wat draait waar, wat wacht op wat, en welke stappen alleen nog bestaan omdat er vroeger tijd over was. Daarna hebben we het werk opnieuw ingedeeld, AI inbegrepen. Toen werd de extra output software waar mensen echt iets aan hadden.











