Augmentic BV
Haaswijkweg oost 12B
3319 GC Dordrecht
The Netherlands
De hype rond AI is overal – van kantinegesprekken tot boardrooms. Maar wie goed kijkt, ziet iets opvallends: veel AI-projecten leveren nog weinig op. Terwijl het potentieel enorm is. Wat gaat er mis?
Tijdens de AI Engineer Summit 2025 in New York gaf Douwe Kiela, CEO van Contextual AI en voormalig Head of Research bij Hugging Face, een presentatie die voor ons bij Augmentic de kern van het probleem én de oplossing kraakhelder maakt. Zijn boodschap? AI werkt pas echt als je het toepast met de juiste context – en als je durft te kiezen voor specialisatie in plaats van generieke toepassingen.
Van snelle winst naar echte waarde
In veel organisaties zie je hetzelfde patroon: een generiek AI-model wordt ingezet om vragen te beantwoorden of documenten samen te vatten. Dat levert tijdwinst op, maar weinig onderscheidend vermogen. Douwe Kiela noemt dit de onderste laag van de AI-piramide: convenience. Het helpt je processen te versnellen, maar verandert de kern van je organisatie niet.
De echte waarde zit hoger in die piramide – waar AI bijdraagt aan business transformatie. Waar het niet alleen tijd bespaart, maar ook kwaliteit toevoegt. Daar kom je niet met een chatbot die uitlegt hoeveel vakantiedagen iemand heeft. Daar zijn agents nodig die snappen waar het echt om draait in jouw organisatie.
Waarom expert agents het verschil maken
Een generieke AI-assistent weet iets van alles. Maar een expert agent weet alles van iets. En dat maakt het verschil.
Kiela noemt dit het context-paradox: AI blinkt uit in logica en analyse, maar worstelt met iets wat voor mensen vanzelfsprekend is – het begrijpen van context. Precies daar zit het verschil tussen een aardige tool en een waardevolle digitale collega.
Organisaties beschikken over een enorme hoeveelheid domeinkennis – in processen, in data, in documenten, in mensen. Door AI te specialiseren per domein, taak of rol kun je die kennis veel beter ontsluiten. Denk aan agents die financiële rapportages voorbereiden, juridische documenten doorgronden of complexe klantvragen afhandelen met kennis van beleid en historie. Dat is waar de echte impact van AI voelbaar wordt.
AI als collega, niet als tool
Bij Augmentic hebben we dit principe doorvertaald in onze visie en platformaanpak. In ons Agentic platform, Augmentic_OS introduceren kan elke gebruiker beschikken over een personal agent die werkt als coördinator van een team van gespecialiseerde agents. Denk aan analytics agents, creatieve agents of kennisagents – elk met een eigen taak, competentie en doel.
Deze agents werken nauw samen met mensen, zijn geïntegreerd in bestaande tools zoals e-mail of Teams, en communiceren op een natuurlijke en herkenbare manier. Niet als black box, maar als transparante en verantwoorde digitale collega’s. Elk met meetbare prestaties, herleidbare output en duidelijke instructies.
Van pilot naar productie – met snelheid én zorg
Een ander belangrijk inzicht uit de presentatie van Kiela: pilots zijn makkelijk. Productie is moeilijk. Veel AI-projecten worden gebouwd voor een proof of concept, met tien testers en wat voorbeelddata. Maar zodra het systeem moet draaien op honderdduizenden documenten en duizenden gebruikers, ontstaan de echte uitdagingen.
Daarom bouwen wij bij Augmentic vanaf dag één met productie in gedachten. We richten onze oplossingen zó in dat ze schaalbaar zijn, veilig, en robuust genoeg om dagelijks te gebruiken. Dat betekent: vroeg testen met echte gebruikers, snel itereren, en niet wachten tot iets perfect is – maar tot het werkt.
AI die werkt voor mensen
Wat Douwe Kiela scherp verwoordde, is de kern van wat wij bij Augmentic doen: AI die werkt voor mensen. Niet als abstracte technologie, maar als een praktische hulp in een complexe werkdag.
Augmentic_OS is ons platform waarin die visie vorm krijgt. Geen losse tooling of pilots die blijven hangen, maar een volwassen systeem van agentic AI dat diep is verweven met werkprocessen. Agents werken in context, leveren direct waarde, en zijn ontworpen om samen te werken met mensen – niet om ze te vervangen.
De agents hebben functieprofielen, doelstellingen en een plek binnen de digitale organisatie. Ze zorgen voor overzicht, snelheid, consistentie en grip – maar altijd op een manier die begrijpelijk en controleerbaar is voor de mensen met wie ze samenwerken.
Bij Augmentic geloven we dat technologie pas zinvol is als het de mens centraal stelt. Daarom bouwen wij geen oplossingen voor de toekomst van werk, maar voor het werk van morgen – met Augmentic_OS als platform dat dat vandaag al mogelijk maakt.
Bron: Douwe Kiela, “RAG Agents in Production”, Leadership Track Session Day, AI Engineer Summit 2025, New York.
Commentaren
InteressantCommentaarDelenInstellingen voor commentaar
Voeg commentaar toe…
Emoji-toetsenbord openen
Nog geen commentaren.
Geef hier als eerste commentaar opBegin het gesprek
