Augmentic BV
Haaswijkweg oost 12B
3319 GC Dordrecht
The Netherlands
Steeds meer organisaties willen na een eerste pilotfase écht doorpakken met AI. Ze zien de kansen, hebben al geëxperimenteerd met toepassingen, en willen nu structureel verder. Maar juist op dat punt wordt het lastig: welk AI-model gebruik je waarvoor? Welke keuze is slim, betaalbaar én toekomstvast? En hoe zorg je dat die keuze past bij de verschillende rollen in je organisatie—van finance en klantcontact tot development en strategie?
Wat je vandaag kiest, bepaalt morgen je speelruimte. Eén model biedt misschien gemak, maar mist flexibiliteit. En als je vastzit aan één leverancier, heb je weinig invloed als de markt of je behoefte verandert. Organisaties willen die vrijheid wél. Ze willen zelf bepalen welk AI-model ze inzetten voor welke taak. Niet elke functie in je organisatie vraagt hetzelfde van AI, dus waarom zou je overal hetzelfde model gebruiken?
Daarom kiest Augmentic voor een andere aanpak. Ons platform, Augmentic_OS, maakt het mogelijk om meerdere AI-modellen naast elkaar te gebruiken, zonder dat het complex wordt. De gebruiker merkt daar weinig van: die werkt steeds op dezelfde manier, met dezelfde interface en structuur. Maar onder de motorkap kiest het platform automatisch het meest geschikte model voor de taak—of laat dat aan de gebruiker of key user over. Zo sluit het systeem aan op verschillende rollen, processen en behoeften binnen de organisatie.
Toegang tot alle ondersteunde modellen is inbegrepen in de abonnementsprijs.* Je hoeft dus niet te kiezen vóór een model, maar kúnt kiezen mét een model—op het juiste moment, voor de juiste taak. Dat zorgt voor grip, flexibiliteit en schaalbaarheid. En omdat nieuwe modellen zich razendsnel aandienen, beweeg je met Augmentic_OS vanzelf mee met wat werkt.
Testen, itereren en valideren
In veel organisaties verschilt het werk sterk per rol. Wat een developer nodig heeft van een taalmodel, is anders dan wat werkt voor een beleidsadviseur of een medewerker klantcontact. Augmentic_OS biedt daarom de mogelijkheid om niet vast te zitten aan één AI-model, maar per taak te kiezen wat het beste werkt.
Starten met testen betekent dat meerdere modellen dezelfde taak uitvoeren—zoals het opstellen van een rapport, het samenvatten van een overleg of het genereren van een productsheet. Zo ontstaat inzicht in verschillen in helderheid, structuur, snelheid en kosten.
Daarna volgt itereren: op basis van feedback uit de organisatie kunnen instellingen of instructies worden aangepast. Kleine wijzigingen, zoals een alternatieve prompt of een ander model, maken vaak direct verschil—zonder dat het proces zelf verandert.
Bij valideren wordt de keuze teruggebracht tot een compacte set modellen die zich in de praktijk hebben bewezen. Zo blijft er ruimte om te experimenteren, maar is er altijd een stabiele en passende set modellen beschikbaar voor dagelijks gebruik.
Longlist: LLM Capability Matrix
Onderstaande matrix is de landkaart van modellen die Augmentic_OS faciliteert. Het is geen ranglijst, maar een hulpmiddel om per taak en rol gericht te kiezen.
| Model | Locatie | Redeneren | Data/Analyse | Tekst/Taal | Multimodaal | Snelheid (🐇) | Kosten (€) | Opmerkingen |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI DALL·E 3 | EU (primair) | – | – | – | ●●●● | 🐇🐇 | €€ | Beeldgeneratie |
| OpenAI GPT-4.1 | EU (primair) | ●●● | ●●●● | ●●●● | ○ | 🐇🐇 | €€ | Gebalanceerd, betrouwbaar |
| OpenAI GPT-4.1 mini | EU (primair) | ● | ● | ● | ○ | 🐇🐇🐇 | €€€ | Snel, lage kosten |
| OpenAI GPT-4.1 nano | EU (primair) | ○ | ● | ● | ○ | 🐇🐇🐇🐇 | €€€€ | Voor edge/embedded |
| OpenAI GPT-4o | EU (primair) | ●●● | ●●● | ●●●● | ●●● | 🐇🐇 | €€ | Multimodaal + meertalig |
| OpenAI GPT-4o mini | EU (primair) | ● | ● | ● | ○ | 🐇🐇🐇 | €€€ | Compact en efficiënt |
| OpenAI GPT-5 Thinking | EU (primair) | ●●●● | ●●●● | ●●●● | ○ | 🐇 | € | Complexe, lange redeneringen |
| OpenAI GPT-5 | EU (primair) | ●●●● | ●●●● | ●●●● | ○ | 🐇 | € | Flagship reasoning |
| OpenAI GPT-5 mini | EU (primair) | ● | ● | ● | ○ | 🐇🐇🐇 | €€€ | Lichtgewicht GPT-5 |
| OpenAI GPT-5 nano | EU (primair) | ○ | ● | ● | ○ | 🐇🐇🐇🐇 | €€€€ | Edge-scenario’s |
| OpenAI o1 | EU (primair) | ●●● | ●● | ●● | ○ | 🐇🐇 | €€ | Redeneringsgericht |
| OpenAI o3 | EU (primair) | ●●●● | ●●● | ●● | ○ | 🐇 | € | Geavanceerd redeneren |
| OpenAI o3 mini / high | EU (primair) | ● | ● | ● | ○ | 🐇🐇🐇 | €€€ | Trade-off varianten |
| OpenAI o4 mini | EU (primair) | ● | ● | ● | ○ | 🐇🐇🐇 | €€€ | Experimenteel |
| Anthropic Claude Sonnet 3.7 Reasoning | EU (primair) | ●●●● | ●●●● | ●●●● | ○ | 🐇 | € | Sterk in gestructureerd redeneren |
| Anthropic Claude Sonnet 3.5 / 3.7 / 4 | EU/US | ●●● | ●●● | ●●● | ○ | 🐇🐇 | €€ | Lange context, veilig |
| Anthropic Claude Sonnet 4 Reasoning | EU (primair) | ●●●● | ●●●● | ●●●● | ○ | 🐇 | € | Diep redeneren |
| Google Gemini 2.5 Flash | EU (primair) | ● | ● | ●● | ●● | 🐇🐇🐇🐇 | €€€€ | Real-time |
| Google Gemini 2.5 Pro | EU (primair) | ●●● | ●●● | ●●●● | ●●● | 🐇🐇 | €€ | Sterk multimodaal |
| Google Gemini 2.5 Pro Reasoning | EU (primair) | ●●●● | ●●● | ●●●● | ●●● | 🐇 | € | Redeneren + multimodaal |
| Mistral Large 2411 | EU (primair) | ● | ●●● | ● | ○ | 🐇🐇🐇 | €€€ | Uitstekend voor gestructureerde tabellen |
| Meta Llama 3.3 70B | EU (primair) | ● | ● | ●● | ○ | 🐇🐇 | €€ | Flexibel open-source |
| Anthropic Claude 3.5 Haiku | US (optioneel) | ● | ● | ●● | ○ | 🐇🐇🐇🐇 | €€€€ | Geoptimaliseerd voor chat |
| Anthropic Claude Opus 3 | US (optioneel) | ●●●● | ●●● | ●●● | ○ | 🐇 | € | Zwaar redeneren |
| Amazon Nova Lite | US (optioneel) | ○ | ● | ● | ○ | 🐇🐇🐇 | €€€ | Kostenbesparend |
| Amazon Nova Pro | US (optioneel) | ● | ●● | ● | ○ | 🐇🐇 | €€ | Enterprise-gericht |
| DeepSeek r1 | US (optioneel) | ● | ●●● | ● | ○ | 🐇🐇 | €€ | Sterk in kwantitatieve analyse |
Shortlist voor itereren en valideren
Keuzevrijheid is waardevol; overzicht maakt het bruikbaar. Organisaties werken daarom vaak met een compacte shortlist: klein genoeg om snel te schakelen, breed genoeg om de belangrijkste kwaliteiten te dekken (redeneren, multimodaal, structuur, tempo, kosten).
| Model | Redeneren | Data/Analyse | Tekst/Taal | Multimodaal | Snelheid (🐇) | Kosten (€) | Waarom gekozen |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI GPT-5 (EU) | ●●●● | ●●●● | ●●●● | ○ | 🐇 | € | Benchmark voor redeneren |
| OpenAI GPT-4.1 mini (EU) | ● | ● | ● | ○ | 🐇🐇🐇 | €€€ | Snel en kostenefficiënt |
| Anthropic Claude Sonnet 3.7 Reasoning (EU) | ●●●● | ●●●● | ●●●● | ○ | 🐇 | € | Sterk, consistent, veilig |
| Google Gemini 2.5 Pro (EU) | ●●● | ●●● | ●●●● | ●●● | 🐇🐇 | €€ | Multimodale kracht |
| Mistral Large 2411 (EU) | ● | ●●● | ● | ○ | 🐇🐇🐇 | €€€ | Beste voor gestructureerde tabellen/schema’s |
AI die zich aanpast aan je werk, niet andersom
Keuzevrijheid is essentieel als je AI wilt laten aansluiten op de diversiteit aan rollen, taken en processen binnen een organisatie. In Augmentic_OS zijn meerdere modellen geen uitzondering, maar de standaard. Het platform biedt één herkenbare interface en consistente manier van werken, ongeacht welk model onder de motorkap actief is. Of het nu gaat om analyseren, redeneren, visueel samenvatten of content genereren—de gebruiker werkt steeds op dezelfde manier. Het verschil zit in de kracht achter de knop: het juiste model wordt gekoppeld aan de juiste taak, zodat prestaties en kosten in balans blijven.
Dat maakt Augmentic_OS flexibel én toekomstbestendig. Modellen zijn eenvoudig uitwisselbaar, de toepassing bepaalt de keuze—niet de leverancier. Slimme routering zorgt ervoor dat niet elke taak automatisch op het duurste model draait, wat in de praktijk tot substantiële kostenbesparingen leidt. Tegelijk blijft de werkwijze eenduidig voor gebruikers: zij hoeven niet anders te werken of om te leren. En zodra er een krachtiger of slimmer model beschikbaar is, kan dit direct worden ingezet—zonder migraties, herinrichting of technische complexiteit. Zo blijft je organisatie in controle, wendbaar en altijd klaar voor de volgende stap.
*Fair Use Policy
Toegang tot alle ondersteunde modellen is inbegrepen in de abonnementsprijs. Voor de duurdere modellen gelden redelijke gebruikslimieten per tijdvak; naar onze ervaring zijn die ruim voldoende voor normaal gebruik. 99% van de gebruikers raakt deze limieten niet.
