Augmentic BV
Haaswijkweg oost 12B
3319 GC Dordrecht
The Netherlands
Er is iets geks aan de hand in het Nederlandse mkb.
Aan de ene kant: personeelstekorten, stijgende kosten en ondernemers die wakker liggen van werkdruk, klanttevredenheid en financiële onzekerheid. Aan de andere kant: optimisme. De overgrote meerderheid van mkb-bedrijven verwacht in 2025 een stijgende of stabiele omzet en winst. Er wordt volop geïnvesteerd in technologie, automatisering krijgt prioriteit, en AI wordt steeds vaker ingezet – inmiddels bij één op de drie bedrijven, tegen slechts 6% vorig jaar.
De nieuwste Exact MKB Barometer 2025 laat het kraakhelder zien: de wil is er, het momentum ook. Maar de vraag blijft: hoe zet je AI nou echt goed in? Want tussen het schrijven van wat teksten met ChatGPT en het slim ondersteunen van bedrijfsprocessen zit een wereld van verschil.
AI en automatisering in het mkb: ambitie groeit, maar toepassing blijft achter
De Barometer laat zien dat het mkb op een kruispunt staat. 94% van de ondernemers vindt dat hun bedrijf nog onvoldoende is geautomatiseerd, terwijl 78% budget heeft gereserveerd om dat te verbeteren. AI groeit snel in gebruik – een derde van de mkb-bedrijven past het inmiddels toe – maar vooral in eenvoudige toepassingen zoals het schrijven van teksten of genereren van beelden.
Daarmee blijft het potentieel grotendeels onbenut. Slechts 34% gebruikt AI om écht inzicht te krijgen in bedrijfsprestaties. Tegelijkertijd zegt 60% van de ondernemers niet goed te weten hoe AI in hun bedrijfsvoering past. Er is dus geen gebrek aan wil of middelen – maar aan richting en concrete voorbeelden.
Het goede nieuws: de motivatie is er wel. Bedrijven willen automatiseren om kosten te besparen, tijd te winnen én de kwaliteit te verbeteren. En hoewel er scepsis is over AI, staan ondernemers wél open voor oplossingen die direct bijdragen aan minder werkdruk, betere rapportages en meer grip op processen. Precies daar ligt de kans.
Technologie als versterker van mensen, niet als trucje
Veel mkb’ers zijn zoekende. Ze zien kansen, hebben zelfs budget gereserveerd, maar weten niet waar te beginnen. Logisch: AI is complex als je het benadert als ‘project’ of technologie-investering. Maar als je het koppelt aan herkenbare taken, wordt het ineens tastbaar.
Denk aan de collega die elke maand rapportages samenstelt in Excel. Of het team dat klantvragen sorteert en beantwoordt. Of de administrateur die facturen controleert, btw-aangiftes voorbereidt en telkens dezelfde uitzonderingen tegenkomt.
Daar, midden in het werk, ligt de kans. Niet om mensen te vervangen, maar om ze ruimte te geven voor werk dat ertoe doet. Daarvoor heb je geen allesomvattend platform nodig, maar kleine, doelgerichte digitale assistenten die je werkdag verbeteren.
Vijf manieren waarop AI mkb’ers nú al helpt
Hieronder vijf concrete toepassingen die elk mkb-bedrijf vandaag al kan inzetten. Geen hype, geen revolutie – gewoon praktische verbeteringen die voelbaar zijn op de werkvloer.
1. Slimme ondersteuning bij je financiële administratie
Veel mkb’ers worstelen met hun financiële administratie, vooral bij terugkerende taken zoals btw-aangiftes, het inboeken van facturen of het controleren van betalingen. Hier liggen repeterende, foutgevoelige processen die veel tijd kosten, maar tegelijk cruciaal zijn voor gezond financieel beleid.
AI kan helpen door deze terugkerende taken deels over te nemen en actief mee te denken. Denk aan een systeem dat automatisch binnenkomende facturen classificeert, koppelt aan het juiste kostenonderdeel en de btw direct berekent. Aan het begin van elk kwartaal wordt automatisch een overzicht klaargezet van de ontvangen en betaalde btw, inclusief afwijkingen, met suggesties voor controle.
Het blijft altijd mogelijk om zelf in te grijpen – maar je krijgt een voorsprong. Geen eindeloze Excel-sheets, geen verrassingen op het laatste moment, en veel minder kans dat iets tussen wal en schip valt.
Niet automatiseren om het automatiseren, maar om grip te krijgen op een proces dat altijd belangrijk is – en vaak onderschat wordt.
2. Hulp bij klantcommunicatie – zonder je klantgevoel te verliezen
In veel mkb-bedrijven komen klantvragen binnen via e-mail, webformulieren of chat. De inhoud is vaak verrassend voorspelbaar: leveringsstatussen, inlogproblemen, uitleg over een dienst. Toch wordt elke vraag handmatig gelezen, gesorteerd en doorgestuurd.
AI kan hierbij als filter en versneller functioneren. Een slimme toepassing leest binnenkomende berichten, herkent de vraag of het onderwerp en stelt een antwoord voor. Geen automatisch verstuurde reactie, maar een suggestie die een medewerker kan nakijken en verzenden.
Voor veel organisaties is dit een opluchting: de eerste triage kost geen tijd meer, en je mensen houden ruimte over voor de vragen die echt aandacht vergen.
Het verschil zit in de nuance: geen chatbot-ervaring, maar een assistent op de achtergrond die helpt prioriteren en voorbereiden.
3. Automatisch rapporteren zonder alles zelf te verzamelen
Rapportages vormen het geheugen van de organisatie – maar het maken ervan is vaak een frustrerend handmatig proces. Data uit meerdere bronnen halen, filteren, visueel maken, en dan ook nog voorzien van duiding en context: daar gaat snel een halve dag per rapport inzitten.
AI kan worden ingezet om deze cyclus te automatiseren. Niet alleen door data op te halen en in grafieken te zetten, maar ook door inzichten toe te voegen: waarom zijn de kosten gestegen? Hoe verhoudt de omzet zich tot het gemiddelde van afgelopen vier kwartalen? Welke klanten lopen achter met betaling?
Door AI slim te voeden met gegevens uit boekhoudsystemen, CRM en projectsoftware, ontstaat een rapportage die veel meer is dan een overzicht: het wordt een verhaal.
Rapporteren verandert van reactieve verplichting naar proactieve ondersteuning – en dat geeft rust én scherpte.
4. Administratieve processen soepeler laten verlopen
Administratie is vaak de verbindende laag tussen mensen en processen – en dus ook een bron van frustratie. Declaraties die blijven liggen, uitgaven die verkeerd worden geboekt, ziekmeldingen die niet goed geregistreerd staan: allemaal kleine fouten die uiteindelijk tijd kosten.
Door AI hier als meekijker in te zetten, kun je dit sterk verminderen. Denk aan een toepassing waarin medewerkers eenvoudig bonnetjes of facturen uploaden – via e-mail, een app of Teams. AI herkent het type uitgave, controleert op consistentie, en koppelt deze automatisch aan het juiste project of kostenplaats.
Bij onduidelijkheden stelt het systeem vragen terug of stuurt het de informatie ter goedkeuring door. Geen black box, maar een samenwerking: mensen blijven aan zet, maar hoeven niet alles zelf te doen.
De echte winst zit hier in het wegnemen van frictie. Minder frustratie voor medewerkers, minder correctiewerk voor administratie.
5. Informatie die vanzelf boven tafel komt
In elke organisatie slingert kennis rond. In PDF’s, in contractmappen, in e-mails en notulen. Als iemand weet waar iets staat, werkt het – maar als diegene ziek is of uit dienst gaat, begint het grote zoeken.
AI kan helpen door documenten op een slimme manier te organiseren, inhoud te begrijpen en context toe te voegen. Stel: je zoekt het meest recente contract met leverancier X. In plaats van de mappenstructuur door te ploegen, kun je het systeem vragen: “Wat zijn de afspraken met leverancier X over opzegtermijnen?”
Het systeem haalt dan het juiste document naar voren, markeert de relevante passages en verwijst eventueel naar bijbehorende afspraken.
Hier draait het niet om snelheid, maar om zekerheid. Je weet dat je de juiste versie hebt – én waarom.
Je weet dat het beter kan – wat heb je nog nodig om het gewoon te dóen?
Stel je voor dat je vandaag kon beginnen met AI, zonder ingewikkelde projecten of torenhoge kosten. Geen maandenlange voorbereiding, maar gewoon starten op één plek waar het werk nu al te stroef loopt. Denk aan de facturen die blijven liggen, klantvragen die te lang wachten of rapportages die telkens handmatig worden samengesteld.
Wat als je direct kon zien wat zo’n slimme oplossing werkelijk oplevert? Niet achteraf, maar terwijl je ermee werkt. Heldere inzichten over tijdwinst, foutreductie of klanttevredenheid. En tegelijkertijd de vrijheid houden om aanpassingen te doen, zonder afhankelijk te zijn van techniek of externe partijen.
Daarom hebben we Augmentic_OS ontwikkeld: een platform dat mkb-bedrijven helpt om AI gecontroleerd en doelgericht toe te passen – stap voor stap, met overzicht, flexibiliteit en maximale grip.
Bron: Exact MKB Barometer 2025
