Een aanpak die past bij het MKB

AI biedt enorme kansen voor organisaties van elke omvang. Maar de weg ernaartoe verschilt per bedrijf. Bij het MKB is de IT-omgeving vaak minder complex dan bij grotere organisaties, wat ruimte geeft voor een pragmatische, gerichte aanpak. Tegelijkertijd is de impact van AI op het dagelijkse werk minstens zo groot — misschien zelfs groter, omdat veranderingen direct voelbaar zijn op de werkvloer.

Wat bedoelen we met ‘MKB’?

Met MKB bedoelen we bedrijven met doorgaans tussen de 10 en 250 medewerkers. Denk aan productiebedrijven, zakelijke dienstverleners, zorgorganisaties, logistieke partijen of lokale softwarebedrijven. Wat hen verbindt is een wendbare cultuur, korte lijnen en vaak een grote betrokkenheid bij het werk zelf. AI-toepassingen hebben in deze context directe impact — juist omdat er minder lagen zijn tussen besluit en uitvoering.

Daarom hebben we speciaal voor het MKB een aanpak ontwikkeld die overzichtelijk, toepasbaar en vooral doeltreffend is. Geen dikke rapporten of langdurige strategietrajecten, maar samen aan de slag met herkenbare toepassingen die écht verschil maken. Van eerste kennismaking tot werkende AI in de praktijk: we helpen je stap voor stap vooruit, op een manier die past bij jouw organisatie.

Benieuwd hoe wij dat aanpakken? Bekijk hieronder onze routekaart

Laten we kennismaken

We starten met een goed gesprek. Wat zijn de ambities binnen jullie organisatie? Waar lopen teams vast? En hoe zou AI kunnen helpen om het werk slimmer, eenvoudiger of betekenisvoller te maken?

Deze stap draait om het begrijpen van jullie context, werkcultuur en doelen. Geen dik rapport, maar een heldere start op basis van wederzijds begrip.

Plan een kennismakingSTAP 1

De beste use cases uitwerken

Samen brengen we herkenbare momenten in kaart waarin AI ondersteuning kan bieden. Denk aan terugkerende handelingen, informatie ophalen, rapportages maken of klantvragen verwerken.

We kiezen bewust voor concrete, afgebakende situaties waarin AI direct zichtbaar verschil maakt — klein beginnen, groot leren.

STAP 2

Een compacte AI-roadmap opstellen

Op basis van de gekozen use cases maken we een overzichtelijke routekaart. Hierin staat wat we als eerste oppakken, welke rollen en systemen betrokken zijn, en hoe we resultaat meten.

De AI-roadmap helpt om grip te houden: we brengen focus aan, werken iteratief en maken slimme keuzes voor inzet en opschaling.

STAP 3

Het fundament op orde brengen

Voordat we AI inzetten, zorgen we dat de basis klopt. Dat betekent: toegang tot de juiste data, koppelingen met de systemen waarin mensen werken, en duidelijke afspraken over verantwoordelijkheden.

Dit voorkomt verrassingen en zorgt dat AI soepel meedraait in het bestaande proces.

STAP 4

AI aan het werk zetten

We richten AI in rondom de gekozen taken of processen. Vaak doen we dit via Augmentic_OS — ons platform voor veilige, schaalbare inzet van AI in het werk.

Maar als jullie al een eigen oplossing hebben die voldoet, sluiten we daarop aan. Het gaat erom dat AI direct bruikbaar is, zonder ruis of frictie.

STAP 5

Medewerkers onboarden

AI werkt pas echt goed als mensen ermee willen en kunnen werken. We zorgen daarom voor een slimme onboarding: met uitleg, voorbeelden en directe toepassingen die aansluiten bij de praktijk.

Zo bouwen we vertrouwen op, maken we het laagdrempelig en zorgen we dat AI vanaf het begin écht iets toevoegt aan de werkdag.

STAP 6

Aan het werk & verder optimaliseren

AI draait mee in het werkproces. We evalueren de impact, verbeteren waar nodig en kijken samen hoe we verder kunnen optimaliseren of uitbreiden.

Zo blijft AI niet iets eenmaligs, maar een slimme collega die meegroeit met jullie organisatie.

STAP 7