Augmentic BV
Haaswijkweg oost 12B
3319 GC Dordrecht
The Netherlands
AI Routekaart | Enterprise
AI implementeren in een grotere organisatie betekent navigeren door complexiteit. Denk aan meerdere afdelingen, systemen en databronnen, verschillende belangen en besluitvormingslagen, en strengere eisen op het gebied van governance en compliance. Dat vraagt om een aanpak die zowel technisch als organisatorisch overzicht biedt, met aandacht voor schaalbaarheid, governance en afstemming tussen teams.
Wat bedoelen we met ‘enterprise’?
Onder enterprise verstaan we organisaties met meer dan 250 medewerkers en/of een complexe structuur van afdelingen, systemen en processen. Dit kunnen grote bedrijven zijn, maar ook zorginstellingen, overheden of softwareleveranciers (ISV’s) die op schaal opereren. Kenmerkend is dat deze organisaties vaak al een digitale infrastructuur hebben, met strikte eisen aan beveiliging, eigenaarschap, en onderlinge afstemming — en juist dáár zit vaak de uitdaging bij AI-implementatie.
Onze enterprise-aanpak is hierop toegesneden. We combineren strategisch overzicht met concrete actie: van het creëren van een gemeenschappelijk vertrekpunt tot het inrichten van AI-oplossingen die veilig, schaalbaar en werkbaar zijn binnen jullie bestaande omgeving. We brengen afdelingen samen, maken inzichtelijk waar kansen en risico’s liggen, en bouwen stap voor stap aan een fundament waarop AI duurzaam kan meedraaien.
Deze aanpak is flexibel: toepasbaar op één afdeling, een keten of organisatiebreed — altijd met oog voor jullie bestaande structuur en governance.
Benieuwd hoe we dat aanpakken? Ontdek onze route
Kennismaking en scoping
We starten met een open gesprek over ambities, context en wat er al speelt. In deze fase brengen we de belangrijkste kansen, randvoorwaarden en betrokkenen in beeld.
Zo ontstaat een gedeeld vertrekpunt en bepalen we samen de scope van het traject – afgebakend, realistisch en afgestemd op de organisatie.
Plan een kennismakingSTAP 1Use cases verkennen per afdeling
We onderzoeken samen welke werkprocessen of vraagstukken zich goed lenen voor AI-toepassing. Dit doen we per afdeling of domein.
We formuleren herkenbare use cases: situaties waarin AI het werk slimmer, makkelijker of betrouwbaarder maakt. Denk aan administratieve taken, analysewerk of klantinteractie.
STAP 2AI Roadmap opstellen en afstemmen
We vertalen de inzichten naar een gefaseerd plan met heldere prioriteiten. Deze roadmap houdt rekening met onderlinge afhankelijkheden, veranderbereidheid en bestaande projecten.
Zo ontstaat een realistisch pad dat aansluit bij de organisatie als geheel.
STAP 3Proof of Concept uitvoeren
We kiezen één toepassing om de waarde van AI in de praktijk te laten zien. Gebruikers ervaren hoe AI het werk ondersteunt en waar het verschil maakt.
De uitkomsten helpen om draagvlak te vergroten en vervolgstappen beter te onderbouwen.
STAP 4Basisstructuur versterken waar nodig
Op basis van de praktijkervaring kijken we welke aanpassingen nodig zijn in data, systemen of processen. Denk aan betere datakoppelingen, toegang tot informatie of het aanpassen van werkafspraken.
Zo ontstaat een stevig fundament voor verdere uitrol.
STAP 5Eerste AI-oplossingen invoeren
We brengen de eerste toepassingen in gebruik binnen afdelingen of processen. Deze sluiten aan op bestaande werkwijzen, maar verbeteren informatieverwerking, besluitvorming of klantinteractie.
Alles wordt goed ingebed in de werkpraktijk.
STAP 6Onboarding en ondersteuning van teams
Medewerkers krijgen heldere uitleg en begeleiding. We zorgen dat zij AI begrijpen, ermee kunnen werken en weten wanneer ze zelf aan zet zijn.
Dit vergroot vertrouwen, motivatie en correct gebruik.
STAP 7Uitrol, evaluatie en vernieuwing
Op basis van ervaring breiden we de inzet van AI uit. Door continue evaluatie, optimalisatie en innovatie blijft de toepassing relevant en toekomstbestendig.
AI wordt zo een blijvend onderdeel van het werk.
STAP 8