AI is gewoon gereedschap – kies de juiste tool voor jouw taak

De afgelopen maanden zijn er talloze meningen, trends en voorspellingen voorbijgekomen over AI. Maar zoals vaak het geval is met technologische doorbraken, ontstaat het echte verschil pas op het moment dat je er zelf mee aan de slag gaat. Ethan Mollick, professor aan de Wharton School en een van de meest toegankelijke stemmen in het AI-landschap, heeft in zijn publicatie “Using AI Right Now: A Quick Guide” een verrassend simpel maar doeltreffend advies: ga het gewoon doen. Maar dan wel op de juiste manier.

Mollick beschrijft hoe veel mensen AI nog benaderen alsof het een zoekmachine is: korte prompts, weinig context, geen interactie. Terwijl juist de kracht van deze nieuwe generatie taalmodellen – zogeheten LLMs – ligt in het vermogen om een echte dialoog te voeren, te redeneren, documenten te verwerken, en zich aan te passen aan jouw stijl of voorkeuren. Volgens Mollick moet je stoppen met aftasten. Het is tijd om AI te zien als een collega – en die ga je pas begrijpen als je er écht mee gaat samenwerken.

De AI die bij jou past

Dat begint bij iets wat vaak over het hoofd wordt gezien: je hebt keuzes. De vraag is niet langer óf je AI gaat gebruiken, maar hóe. En met welk model. Of het nu ChatGPT, Claude, Gemini of Mistral is – elk model heeft zijn eigen karakter, taalkwaliteiten, snelheid en betrouwbaarheid. De betaalde versies bieden toegang tot de krachtigste varianten (denk aan GPT-4o of Claude 3), en het verschil met de gratis versies is groot. Alsof je een stagiair vraagt om je beleidsstuk te schrijven – of een ervaren specialist.

Maar het gaat verder dan alleen gratis versus betaald. Elk model heeft zijn eigen sterktes. GPT-4o is sterk in logica, coderen en nauwkeurige analyses. Claude blinkt uit in het structureren van lange documenten en het voeren van goed onderbouwde gesprekken. Gemini scoort op meertaligheid en webintegratie, terwijl Mistral lichtgewicht en snel is – ideaal voor kortere, herhaalde taken. Door ervaring op te doen met verschillende modellen ontdek je welke het beste past bij jouw manier van denken, werken en communiceren.

Die match is essentieel. Een AI die tekst herschrijft in jouw toon, vragen begrijpt zoals jij ze bedoelt, of efficiënt informatie samenvat in jouw vakgebied – dat is de AI die je wil. En daarvoor moet je kiezen. Niet alleen welk model, maar ook wanneer je welk model inzet. Zo wordt AI niet iets dat je ‘gebruikt’, maar een hulpmiddel dat je bewust inzet op het juiste moment. Een LLM is immers geen alleskunner. Het is gereedschap. En gereedschap werkt alleen goed als je weet waarvoor het bedoeld is.

Niet slimmer vragen, maar slimmer samenwerken

Een opvallend punt in Mollicks artikel is dat het niet draait om de perfecte prompt. Je hoeft geen AI-expert te zijn. Het gaat erom dat je leert samenwerken met AI. Dat betekent: context geven, voorbeelden aanreiken, doorvragen, feedback geven, en verbeteren. Net als bij een collega leer je gaandeweg wat wel en niet werkt. De kwaliteit van het resultaat groeit met het gesprek.

Mollick noemt drie toepassingen die nu al voor vrijwel iedereen relevant zijn:

• Complexe opdrachten uitwerken – van rapporten tot campagnes en plannen.
• Onderzoek doen – informatie verzamelen, structureren, analyseren.
• Praten met AI – via spraak, tijdens het wandelen, autorijden of koken.

Jouw AI, jouw keuzes – Augmentic_OS in de praktijk

Wat Mollick beschrijft – bewuster samenwerken met AI en het kiezen van het juiste model voor de taak – vormt ook het uitgangspunt van ons Augmentic_OS. Het platform is ontworpen rond het idee dat niet elk taalmodel geschikt is voor elke taak. Daarom laat Augmentic_OS je zelf bepalen welk LLM je inzet per agent of toepassing.

Waar GPT-4o geschikt is voor complexe analyses, is Claude juist sterk in lange tekstuele reflectie. Gemini is ideaal voor meertalige toepassingen, en Mistral blinkt uit in snelheid bij repetitieve opdrachten. Binnen Augmentic_OS kun je die modellen inzetten waar ze het beste tot hun recht komen – of zelfs meerdere naast elkaar gebruiken, afhankelijk van de taak.

Die benadering helpt organisaties om AI niet als generieke krachtbron te zien, maar als een verzameling van gespecialiseerde assistenten. Elke agent krijgt zo de tool die past bij zijn functie. Niet anders dan in een goed samengesteld team, waarin mensen hun sterktes inzetten op het juiste moment.

Waarom doet dat ertoe? Omdat AI pas echt van waarde wordt als je het inzet op jouw voorwaarden. Een agent die HR-gegevens verwerkt, stelt andere eisen dan een agent die marketingteksten genereert. En een financiële afdeling wil misschien alleen modellen gebruiken die lokaal in Europa draaien. Door die vrijheid in te bouwen, helpt Augmentic_OS organisaties om AI écht onderdeel te maken van hun werk – zonder in te leveren op veiligheid of grip.

Bovendien gaan we bij Augmentic uit van een toekomst waarin elke medewerker ondersteuning krijgt van een eigen AI-agent. Niet als gimmick, maar als structurele hulp: voor overzicht, structuur, inhoudelijke taken of administratieve last. Daarom is keuzevrijheid geen luxe, maar een randvoorwaarde. Pas dan sluit AI aan bij hoe mensen echt willen werken.

AI als reflectietool

Mollick benoemt nog iets belangrijks: AI is niet alleen een hulpmiddel om werk te versnellen, maar ook om jezelf te spiegelen. Vraag AI niet alleen om antwoorden, maar ook om jouw aannames te bevragen. Laat het andere perspectieven aandragen. Gebruik het als een gesprekspartner in je denkproces. Niet omdat AI altijd gelijk heeft – integendeel – maar omdat het je uitdaagt om beter na te denken.

En ja, zegt hij met een glimlach: beleefd zijn tegen AI helpt soms. Niet omdat de machine dat nodig heeft, maar omdat het jou dwingt om duidelijk, rustig en respectvol te formuleren. En dat verbetert de samenwerking – met AI én met mensen.

Kiezen is regie nemen

Wat dit alles onderstreept: AI is geen vaststaand product. Het is een gereedschap dat pas werkt als jij weet hoe je het wilt inzetten. Door te kiezen welk model je gebruikt. Door te bepalen hoe AI jouw werkproces ondersteunt. En door stap voor stap te ontdekken wat werkt – en wat niet.

Wie vandaag begint met experimenteren, leert sneller. Wie durft samen te werken met AI, wordt productiever. En wie bewust kiest, maakt werk beter. Dat is precies waar wij bij Augmentic elke dag aan bouwen met Augmentic_OS: een omgeving waarin mensen, processen en agents samenwerken aan betere werkdagen.

Over Ethan Mollick

Ethan Mollick is professor aan de prestigieuze Wharton School van de Universiteit van Pennsylvania. Met zijn Substack-publicatie “One Useful Thing” maakt hij complexe technologie begrijpelijk en toepasbaar. Hij test dagelijks AI-tools, experimenteert met onderwijs, en laat zien wat werkt – zonder hype, maar met visie.

---

Bron: https://www.oneusefulthing.org/p/using-ai-right-now-a-quick-guide